אם אתה נותן דין וחשבון למבקרים, לדירקטוריונים או ללקוחות, אתה צריך סוכן שיכול לומר זה לא נמצא בחומר. הסוכן הזה קורא את אותה כספת כמוך, וכל תשובה מגיעה עם הכתובת שממנה היא באה.

שאל כמו שאתה מדבר

שאלה בעברית פשוטה, תשובה עם הכתובת שלה

שאל כמו שהיית שואל עמית: אילו שקפים מזכירים רווח גולמי, מה החוזה אומר על סיום ההתקשרות. הסוכן עונה מתוך מה שהמנוע קרא בכניסה, ומביא את הכתובת: השקף, הערת הדובר, המקטע, הגיליון. שום דבר שהוא עונה אינו בנוי מנתונים של חברה אחרת.

אילו שקפים מזכירים רווח גולמי?
שניים: שקף 12 (תוצאות Q3) ושקף 34 (נספח). בשקף 12, הערת הדובר נושאת את נתון הרבעון המאוחד.מקורות: שקף 12 · הערה לשקף 12 · שקף 34
ובגרסה הפורטוגזית, למה הפכה הכותרת של שקף 12?
"Resultados Q3: Margem Bruta Consolidada." התרגום נמצא זה לצד זה עם המקור בכספת שלך.מקור: תרגום pt-BR · שקף 12
שתי שאלות, שתי תשובות, וכל אחת עם הכתובת שממנה היא באה.

צ’טבוט נותן לך תשובה; סוכן עם מקור נותן לך טענה שאפשר לבדוק: הלחיצה פותחת את שקף 12 עם ההערות שלו סביבו.

השיחה היא עם ה-AI

ה-AI מדבר; מנוע דטרמיניסטי נוגע בקובץ

ה-AI מבין מה אתה רוצה ובוחר את הפעולה. מנוע דטרמיניסטי מבצע אותה על המבנה הידוע של הקובץ. במקום שבו הטקסט של המודל עצמו נכנס לקובץ, כמו בתרגום, מה שחוזר נבדק, לא מונח מראש. פרטים בהשיחה היא עם ה-AI.

ממשקים

מסך הכספת, לקוח ה-AI שלך, או ה-API של הצוות שלך

אותה שיחה מתקיימת בשלושה מקומות, על כספת אחת. ערוץ לקוח ה-AI הוא תקן פתוח, כך שהצוות שלך יכול לבנות עליו לוחות מחוונים ואוטומציה. עוד בממשקים.

יכולות

מה הוא עושה, וממה הוא מסרב

הסוכן עונה רק ממה שהמנוע תיעד, והוא בנוי לומר זאת כשהתיעוד אינו מכיל את התשובה. הוא מודל שפה: הכתובת שהוא נותן היא הדרך שלך לבדוק אותו. מה שהסוכן יכול לעשות הוא תת-קבוצה של מה שה-API יכול לעשות, לפי חוזה. הרשימה המלאה נמצאת ביכולות.

כששאלה הופכת לבקשה, הסוכן מפעיל אותה. הראשונה: תרגום, עם קבלה.