换了团队的人留下的十二份演示文稿。明天就要用的一份两百页的手册。SazAI Corpus 把它们全部读取一次,并以四种格式把每份文档打开后交还给你。

输入什么,输出什么

一个文件进来,四种格式出去

每张幻灯片、每个文档章节、每个工作表、每个 PDF 页面各成一个部分。每个部分都带有图像、文本,以及存在时的演讲者备注和评论。

一个文件进来一次
变成页面按你的格式的单元
幻灯片演示文稿 章节文档 工作表电子表格 页面PDF

有人隐藏的幻灯片也会出现,并标记为隐藏。

你的文档

进入时读取一次,它产生的一切都获得一个地址

SazAI Corpus 按格式规范把整个文件读取一次,不做解释。X光就是读取的产物:带有来源的文本、评论、备注、隐藏项目、属性。每段文本都在文件中获得一个地址。更多内容,包括凭证不能证明什么,在你的文档中。

使用案例

这在哪里解决问题,以及在哪里还没有

为审计而构建、不是你写的材料、版本以及什么改变了、能证明完整的翻译。每个案例,以及尚未解决的问题,都在使用案例中。

神经网络

文档不再是一个文件夹,而成为一张图

每份文档都链接到它的版本,每个版本都链接到它的凭证,每次比较都链接到两侧。脑连接图就是那张图,它随每次上传而增长。你在屏幕上浏览它;代理从内部读取它,这就是为什么答案可以附带其来源。更多内容在神经网络中。

引擎测量,不发表意见。代理进行解释,读取与你相同的保险库。