有人加入你的团队，发现十二份演示文稿。一个客户在截止日期前发来一份两百页的手册。SazAI Corpus 一次读取所有内容，并用四种格式返回每份打开的文档。
输入什么，输出什么
一个文件进来，四种格式出去
演示文稿变成每幻灯片一个部分；文档变成每章节一个部分；电子表格变成每工作表一个部分；PDF 变成每页一个部分。每个部分都包含图像、文本，以及当其存在时的演讲者注释和评论。十二份演示文稿变成十二个你可以浏览的地方；手册变成两百个你可以移动浏览的部分，而不是逐页阅读。
文件知道演示文稿显示的更多内容：你隐藏的幻灯片为你出现，标记为隐藏。
你的文档
进来时读取一次，它产生的所有东西都获得一个地址
Office 文件是一个包，SazAI Corpus 一次读取整个包，通过一个根据格式规范读取并不进行解释的引擎。X光是该读取的输出：文本及其来源、评论及其状态、备注、隐藏项目、属性。引擎测量的东西有一个名称；你的版本作为完整文档输入，比较返回一个数字而不是印象。
文档中的每个声明都获得一个地址，这个地址属于文件，而不属于我们对它的看法。整个过程，附带什么改变和什么不能证明的凭证，都在你的文档中。
使用案例
这在哪里解决问题，以及在哪里还没有
理解你没有制作的材料。比较版本并知道什么改变了。翻译整个培训计划并能够证明它完整到达。分析投资组合而不是一次一个文件。
这些情况不是来自市场研究；它们来自观察同一场景在不同行业中重复出现，每一个都分离了田间证词与可验证的声明。我们近距离看到的情况，加上还没有解决的情况，都在使用案例中。
神经网络
文档不再是一个文件夹，而变成一个图表
保险库中没有任何东西是松散的。每份文档都链接到其版本，每个版本都链接到其凭证，每个比较都链接到双方。脑连接图就是那个图表：每份文档是一个节点，每条链接是一个突触，它随每次上传而增长，而你不需要组装任何东西。
你在屏幕上移动它。代理从内部移动，逐个节点，来源和测量已经就在它旁边，这就是为什么答案可以附带其来源。整个网络以及其链接为什么是声明而不是猜测，都在神经网络中。
引擎测量而不发表意见。解释已测量内容的是 SazAI Corpus 的代理，读取与你相同的保险库，没有除你自己以外的来源。