Si vous rendez des comptes à des auditeurs, des conseils d’administration ou des clients, il vous faut un agent capable de dire ce n’est pas dans le matériel. Celui-ci lit le même coffre que vous, et chaque réponse arrive avec l’adresse dont elle provient.
Demandez comme vous parlez
Une question en français courant, une réponse avec son adresse
Demandez comme vous le demanderiez à un collègue : quelles diapositives mentionnent la marge brute, ce que le contrat dit de la résiliation. L’agent répond à partir de ce que le moteur a lu à l’entrée, et apporte l’adresse : la diapositive, la note, la section, la feuille. Rien de ce qu’il répond n’est construit à partir des données d’une autre entreprise.
Un chatbot vous donne une réponse ; un agent avec source vous donne une affirmation que vous pouvez vérifier : le clic ouvre la diapositive 12 avec ses notes autour.
La conversation est avec l'IA
L'IA parle ; un moteur déterministe touche le fichier
L’IA comprend ce que vous voulez et choisit l’opération. Un moteur déterministe l’exécute sur la structure connue du fichier. Là où le texte propre du modèle entre dans un fichier, comme dans la traduction, ce qui revient est vérifié, pas supposé. Détails dans la conversation est avec l’IA.
Interfaces
L'écran du coffre, votre client IA, ou l'API de votre équipe
La même conversation se passe en trois endroits, sur un seul coffre. Le canal du client IA est une norme ouverte, donc votre équipe peut construire dessus des tableaux de bord et de l’automatisation. Plus de détails dans interfaces.
Capacités
Ce qu'il fait, et ce qu'il refuse
L’agent ne répond qu’à partir de ce que le moteur a consigné, et il est conçu pour le dire quand la trace ne contient pas la réponse. C’est un modèle de langue : l’adresse qu’il vous donne est votre moyen de vérifier. Ce que l’agent peut faire est un sous-ensemble de ce que l’API peut faire, par contrat. La liste complète est dans capacités.
Quand une question devient une demande, l’agent la déclenche. La première : traduire, avec un reçu.