거의 모든 문서의 AI 제품이 모델을 파일의 경로에 놓습니다. 자료를 읽고, 변경할 것을 결정하고, 새 문서를 반환합니다. 데모에서는 작동하고, 중요한 경우는 실패합니다. 언어 모델은 해석에 탁월하고 보장에 엉망이기 때문입니다. SazAI Corpus는 다른 분할에서 시작하고, 다른 페이지들이 약속하는 모든 것이 나옵니다.
두 레이어
하나는 당신이 원하는 것을 이해합니다. 다른 하나는 형식의 규칙으로 파일을 엽니다
말하는 레이어가 요청을 이해하고, 작업을 선택하고, 결과를 설명하고, 질문에 답합니다. 그것은 언어 모델로 만들어졌고, AI가 작동하는 곳입니다. 파일을 건드리는 레이어는 결정론적 엔진입니다. 형식의 규칙으로 문서를 열고, 존재하는 요소를 찾고, 인가된 것들을 정확히 변경하고, 파일을 다시 씁니다. 그 엔진은 의도를 해석하지 않고 즉흥하지 않습니다.
이 분할의 실제 결과가 구매를 결정하는 것입니다. AI 레이어의 최악의 가능한 오류는 여전히 대화 오류입니다. 모델이 당신의 요청을 잘못 읽으면, 잘못된 작업이 실행되고, 증명서에 나타나고, 실행된 이름과 어느 버전에서와 함께. 일어나지 않는 것은 파일이 즉흥으로 손상된 침묵입니다.
문서가 사양에서 나옵니다
당신이 원하는 것을 말합니다. 실행되는 것이 알려진 구조에서의 작업입니다
모든 변환 전에, 문서가 전체로 읽혀지고, 그것을 구성하는 요소로 분해됩니다. 텍스트, 도형, 표, 셀, 페이지, 부분 사이의 관계, 속성, 메타데이터. 그 지도가 기록되고, 모든 나머지가 그것에 휴식합니다. 변경이 파일의 다시 쓰기가 아닙니다. 그것이 사양 실행됩니다. 그 지도에 대해. 인가된 요소를 변경하고, 나머지를 건드리지 않고, 결과를 원본 구조에 대해 확인합니다.
그것이 질문이 파일을 다시 처리하지 않고 답변되는 이유이고, 두 버전 사이의 비교가 두 텍스트를 나란히 보여주는 대신 단위별로 발산을 가리키는 이유입니다. 각 형식이 유지하는 것과 함께, 그 읽기 전체가 당신의 문서에 있습니다.
모델의 텍스트가 실제로 들어가는 곳
번역에서 경계가 확인되고, 일치하지 않으면 단계가 실패합니다
모델의 텍스트가 정말 파일에 도달하는 유일한 경우를 구체적으로 말할 가치가 있습니다. 번역입니다. 거기서 번역된 텍스트가 돌아와 올바른 요소에 주입되어야 하고, 모델이 생산한 것과 문서에 들어가는 것 사이의 경계가 가정되지 않고 확인됩니다. 보낸 자료가 각 구절을 구분하는 표지자를 가지고 있고, 돌아오는 표지자의 수가 나간 표지자의 수와 비교됩니다. 모델이 하나를 떨어뜨리거나, 하나를 만들거나, 표지자처럼 보이는 것을 썼을 때 일치하지 않으면, 단계가 실패합니다.
이것이 만드는 차이는 이 집의 항상 같은 것입니다. 모델이 여기서 제대로 작동하지 않으면 침묵에서 손상된 문서를 생산하지 않습니다. 완료되지 않은 작업을 생산합니다. 미팅에서 발견하는 대신 알게 됩니다. 이 보장의 범위는 각 형식이 허용하는 것에 따라 다르고, 번역 페이지가 어디서 보유하고 어디서 끝나는지를 말합니다.
언어 모델이 선택이지, 의존이 아닙니다
모델이 바뀔 때 동일하게 유지되는 것이 결정론적 레이어입니다
말하는 모델과 번역하는 모델이 다른 역할이고, 각 함수에서 측정된 장점으로 분리적으로 선택되며, 둘 다 구성으로 대체 가능합니다. 설치된 클라이언트가 그것이 계약한 모델을 가리킵니다.
이것이 가격을 넘어서는 이유로 중요합니다. 단일 AI 공급자에 묶인 도구가 그것과 함께 나이가 듭니다. 결정론적 레이어가 모델이 바뀔 때 움직이지 않는 것이고, 주권이 배열에서 휴식하는 것입니다. 그것이 또한 에이전트가 당신의 문서에 대해 사실을 만들지 않는 이유이기도 합니다. 그것이 엔진이 기록한 것에서 답변하고, 기록이 정보를 가지거나 가지지 않습니다.
이것이 분할입니다. 그것이 가능하게 하는 것이 당신이 제품과 말하는 채널들입니다. 인터페이스에서, 그리고 에이전트가 실행할 수 있는 작업 세트입니다. 기능에서.