300개 파일의 폴더가 300개 것과 그들 사이의 관계 0을 가집니다. 당신의 금고가 가지는 것은 형태입니다. 누가 누구에게서 왔는지, 누가 누구와 비교했는지, 길 따라 기록된 것.
금고는 그래프입니다
모든 문서가 노드, 모든 연결이 시냅스
connectome이 금고의 형태입니다. 들어오는 모든 문서가 노드. 두 문서 사이의 모든 관계가 시냅스. 그래프는 페이지를 위해 우리가 생성한 시각화가 아닙니다. 금고가 저장되는 형태입니다. 그리고 당신은 화면에서 그것을 탐색합니다.
당신은 무언가를 구축할 필요가 없습니다. 네트워크가 나타나는 것은 일이 일어났기 때문입니다. 모든 업로드가 노드를 추가하고, 모든 번역이나 개정이 노드와 원본에 대한 연결을 추가하고, 모든 비교가 비교된 양쪽을 함께 묶습니다.
연결이 선언되고, 추측되지 않습니다
시냅스가 존재하는 것은 작업이 기록했기 때문입니다
이것이 형태를 신뢰할 수 있는지를 결정하는 차이입니다. 당신의 connectome에서 연결이 두 파일 사이의 계산된 유사성에서 탄생하지 않습니다. 그것을 만든 작업에서 탄생합니다. 한 문서가 다른 것을 생산할 때, 연결이 기록됩니다. 기록된 것과 함께, 무엇이 행해졌는지, 어느 버전에서.
실제 결과는 네트워크가 내부에 추측을 가지고 있지 않다는 것입니다. 콘텐츠 근접성에서 구축된 그래프가 아무도 확인할 수 없는 그럴듯한 이웃을 그립니다. 이것은 일어난 것을 그리고, 모든 모서리는 그 아래에 증명서를 가집니다.
엔진은 또한 문서들 사이의 유사성을 측정하고, 그 측정은 유용합니다. 3번째와 9번째 프레젠테이션이 거의 같다는 것을 당신에게 말해줍니다. 하지만 그것은 당신이 읽는 신호이고, 그것이 자신에게 그리는 시냅스가 아닙니다. 두 개가 목적상 분리되어 있습니다.
두 독자, 하나의 네트워크
당신이 화면에서 탐색합니다. 에이전트가 내부에서 탐색합니다
화면에서 네트워크는 탐색입니다. 한 문서를 통해 들어가 그 번역, 개정, 그리고 이미 만들어진 비교에 도달하고, 무엇이 어디에 저장되었는지 기억할 필요가 없습니다.
에이전트가 같은 네트워크를 읽고, 형태가 중요한 곳입니다. 한 번에 12개 파일을 모두 삼키지 않습니다. 한 문서를 통해 들어가고, 연결을 따르고, 한 번에 한 섹션을 읽고, 출처와 측정이 이미 옆에 있습니다.
왜 네트워크, 그리고 텍스트 블록이 아닙니까
지식이 흡수되는 형태가 받는 답변을 바꿉니다
300개 전체 문서를 한 질문에 떨어뜨리는 것이 가장 비싼 그리고 가장 검증 불가능한 답변 방식입니다. 텍스트가 출처 없이 도착하고, 섞여 있으며, 돌아오는 것이 나온 곳을 가리킬 방법이 없습니다.
네트워크를 통해 읽기는 반대입니다. 당신의 질문이 필요한 방식으로 노드별로 흡수되는 지식, 각 구절이 여전히 나온 슬라이드와 형태에 묶여 있습니다. 그것이 답변이 출처와 단위를 가지고 올 수 있는 이유입니다. 그것은 주소를 가지는 것을 멈춘 적이 없습니다.
그리고 네트워크는 우리 카탈로그가 아닌 당신의 일과 함께 성장합니다. 당신이 업로드한 정확히 무엇을 알고, 그것 이상은 아무것도 아닙니다. 그 범위가 끝나는 곳이 경계에서 말해집니다. 당신이 자신을 알아내기 전에.
모든 새 노드는 다른 것처럼 열고 측정하고 비교할 수 있는 문서이고, 그것이 X-ray와 증명서에서 가져오는 것이 당신의 문서에 있습니다. 네트워크는 형태입니다. 문서들이 그것이 연결하는 것입니다.