Zwölf Präsentationen von jemandem, der das Team gewechselt hat. Ein zweihundertseitiges Handbuch, fällig morgen. SazAI Corpus liest alles einmal und gibt jedes Dokument geöffnet zurück, in vier Formaten.
Was hineingeht und was herauskommt
Eine Datei geht hinein, vier Formate kommen heraus
Ein Abschnitt pro Folie, pro Dokumentabschnitt, pro Tabellenblatt, pro PDF-Seite. Jeder trägt das Bild, den Text und, wenn vorhanden, die Sprechernotizen und die Kommentare.
Auch eine Folie, die jemand versteckt hat, erscheint, als verborgen markiert.
Deine Dokumente
Eine Lektüre beim Eingang, und alles, was sie erzeugt hat, bekommt eine Adresse
SazAI Corpus liest die ganze Datei einmal, nach der Spezifikation des Formats, ohne sie zu interpretieren. Das Röntgenbild ist, was herauskommt: der Text mit seiner Herkunft, die Kommentare, die Notizen, die versteckten Elemente, die Eigenschaften. Jede Passage bekommt eine Adresse in der Datei. Mehr, auch was der Beleg nicht beweist, in deinen Dokumenten.
Anwendungsfälle
Wo das etwas löst und wo noch nicht
Gebaut für Audits, Material, das du nicht geschrieben hast, Versionen und was sich geändert hat, Übersetzung, deren Vollständigkeit du belegen kannst. Jeder Fall, und was noch nicht gelöst ist, steht unter Anwendungsfälle.
Neuronales Netzwerk
Dokumente hören auf, ein Ordner zu sein, und werden zu einem Diagramm
Jedes Dokument ist mit seinen Ausgaben verbunden, jede Ausgabe mit ihrem Beleg, jeder Vergleich mit beiden Seiten. Das Connectome ist dieses Diagramm, und es wächst mit jedem Upload. Du durchstöberst es auf dem Bildschirm; der Agent liest es von innen, und deshalb kann eine Antwort mit ihrer Quelle kommen. Mehr unter neuronales Netzwerk.
Die Engine misst und urteilt nicht. Der Agent interpretiert und liest dabei denselben Tresor wie du.