保险库是一个图表

每份文档一个节点，每条链接一个突触

脑连接图是你保险库的形状。每份进来的文档是一个节点。文档间的每个关系是一个突触。图表不是我们为页面生成的可视化：它是保险库存储的形式，你在屏幕上导航它。

一个节点进来的一份文档

一个突触其中两个之间的关系

一个网络整个保险库，随每次上传增长

你无须构建任何东西。网络出现是因为工作发生了：每次上传添加一个节点，每次翻译或修订添加一个节点以及返回原始的链接，每次比较将被比较的两边绑在一起。

链接被声明，永不猜测

突触存在是因为操作记录了它

这是决定形状是否可以信任的区别。你脑连接图中的没有链接来自两个文件之间的计算相似性。它来自产生它的操作：当一份文档产生另一份时，[链接被记录在那里](documents)，附带做了什么和在哪个版本上的记录。实际后果是网络内没有猜工作。从内容邻近构建的图表吸引可信邻域，没有人可以检查。这个吸引发生了什么，每条边在它下面都有一个凭证。引擎也测量文档间的相似性，那个测量是有用的：它告诉你第三和第九个演示文稿几乎相同。但它是一个你读的信号，不是它自己画的突触。这两个故意保持分开。

两个读者，一个网络

你在屏幕上遍历它；代理从内部遍历

你在屏幕上遍历

相同的网络提取、测量、记录支持

代理从内部遍历

在屏幕上，网络是导航：你通过一份文档进入，到达其翻译、修订以及已经做过的比较，无须记得任何东西存储在哪里。 [代理](talk)读取相同的网络，这就是形状重要的地方。它不吞下所有十二个文件一次：它通过一份文档进入，跟随链接，逐次读取一个章节，来源和测量已经手边了。

为什么是网络，而不是一块文本

知识被吸收的形式改变你得到的答案

把三百个完整文档丢进一个问题是回答最昂贵和最不可验证的方式。文本没有来源到达，混在一起，回来的东西无法指向它来自哪里。通过网络阅读是相反的。知识逐个节点吸收，你的一个问题需要它的方式，每段仍然与幻灯片和它来自的形状相关。这就是答案为什么可以附带其来源和单位：它从未停止有一个地址。网络随你的工作增长，不是随我们的目录。它知道恰好你上传的东西，没有超过。那个覆盖在哪里结束在[边界](trust)中说明，在你自己找出之前。