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title: "Pregunta como hablas; la respuesta cita su fuente."
seo_title: "Habla con tus documentos, con fuentes | SazAI"
description: "Pregunta en lenguaje natural, obtén respuesta con su fuente: diapositiva, nota o sección, y un rechazo si no está ahí."
tags: [marketing, dimensao/converse]
icon: chat
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> Cualquiera que deba responder a auditores, consejos o clientes necesita una frase que SazAI Corpus sabe cómo decir: no lo sé, no está en el material. El agente lee la misma bóveda que tú, desde adentro, y cada respuesta llega con la dirección de donde vino.

<div class="chap">

<div class="ico-col"><sz-icon style="color:var(--verb-talk)" name="chat" size="36"></sz-icon></div>

<h2 id="ask-in-your-words">Pregunta como hablas</h2>

<h3 class="sub">Una pregunta en lenguaje natural, y la respuesta vuelve con la dirección de donde vino</h3>

Haces la pregunta como se la harías a alguien de tu equipo: qué diapositivas mencionan margen bruto,
qué dice el contrato sobre rescisión, qué hoja tiene el costo por unidad. Sin sintaxis,
sin campo de búsqueda, en lenguaje natural. El agente responde a partir de lo que el motor ya leyó
y midió a la entrada, y trae la dirección junto: la diapositiva, la nota, la sección,
la hoja. La conversación se queda contigo, en tu bóveda, y nada de lo que responde
se construye a partir de datos de otra empresa.

<figure class="viz" role="group" aria-label="Una pregunta en lenguaje natural y la respuesta del agente">
<div class="chat">
<div class="msg you">¿Qué diapositivas mencionan margen bruto?</div>
<div class="msg bot">Dos: <b>diapositiva 12</b> (Resultados Q3) y <b>diapositiva 34</b> (Apéndice). En la 12, la nota del orador lleva la cifra consolidada del trimestre.<span class="src">fuentes: diapositiva 12 · nota diapositiva 12 · diapositiva 34</span></div>
<div class="msg you">Y en la versión en portugués, ¿en qué se convirtió el título de la 12?</div>
<div class="msg bot">"Resultados Q3: Margem Bruta Consolidada." La traducción se sienta lado a lado con el original en tu bóveda.<span class="src">fuente: traducción pt-BR · diapositiva 12</span></div>
</div>
<figcaption>Dos preguntas, dos respuestas, y cada una con la dirección de donde vino.</figcaption>
</figure>

Un chatbot genérico te da una respuesta; un agente con <dfn data-hint="La dirección en tu bóveda de donde vino la afirmación: la diapositiva, la nota del orador, la sección, la hoja. El clic la abre.">fuente</dfn> te da una afirmación que
puedes verificar. La fuente es una dirección en tu bóveda, y el clic abre la diapositiva 12 con sus
notas y comentarios alrededor. Esa es la diferencia entre una impresión y un hecho.

</div>

<div class="chap">

<div class="ico-col"><sz-icon style="color:var(--verb-talk)" name="sparkles" size="36"></sz-icon></div>

<h2 id="docs-by-spec">La conversación es con la IA</h2>

<h3 class="sub">El motor es lo que toca el archivo, y esa división es donde todo comienza</h3>

La capa que habla entiende qué quieres y elige la operación; la que
toca el archivo es un motor determinístico que ejecuta una especificación sobre una estructura conocida. Por eso el peor error posible de la IA sigue siendo un error de
conversación, y aparece en el recibo en lugar de en el archivo.

La traducción es el único punto donde el texto del modelo realmente llega al documento, y
ahí el límite es verificado en lugar de presumido. Cómo funciona eso, y qué sucede cuando
la cuenta no coincide, está en [la conversación es con la IA](docs-by-spec).

</div>

<div class="chap">

<div class="ico-col"><sz-icon style="color:var(--verb-talk)" name="globe" size="36"></sz-icon></div>

<h2 id="interfaces">Interfaces</h2>

<h3 class="sub">En la pantalla de la bóveda, en el cliente de IA que ya usas, o a través de la API de tu equipo</h3>

La misma conversación sucede en tres lugares, y la bóveda detrás de los tres es una. El
canal a través del cual un cliente de IA habla con ella es un estándar abierto: responde 401
sin una credencial, que es el comportamiento correcto, y publica descubrimiento para que cualquier
cliente lo lea por su cuenta.

Lo que esto permite no es plomería: es que tu equipo construya paneles, flujos y
automatización en el mismo sustrato, sin nadie de nosotros en la sala. Las tres puertas, y
por qué cambiar de puerta nunca cambia quién es dueño de la bóveda, están en [interfaces](interfaces).

</div>

<div class="chap">

<div class="ico-col"><sz-icon style="color:var(--verb-talk)" name="check" size="36"></sz-icon></div>

<h2 id="capabilities">Capacidades</h2>

<h3 class="sub">Qué hace, qué rechaza, y el contrato que mantiene el conjunto único</h3>

Cuando algo no está en tus documentos, el agente dice que no está ahí. No rellena,
no resume lo que no ha leído, no llena el silencio con ficción plausible. Para quien deba responder a un auditor, *no está en el material* es una característica,
no una falla.

Y el conjunto de operaciones no cambia de tamaño con la puerta: lo que el agente expone es un
subconjunto de lo que la API expone, por contrato. Qué hace hoy, qué rechaza, y las
tres preguntas que una capacidad debe responder antes de convertirse en una oración servida, están en
[capacidades](capabilities).

</div>

Lo que el agente lee para responder, también activa cuando la pregunta se convierte en una solicitud. El siguiente es el primero de ellos: [traducir](translate), con un recibo.
